油价趋势分析_油价走势分析2020

2024-08-10 15:30:46

1.全球石油价格多维分析

2.4月份：油价还会上涨吗？春耕开始：粮补、粮价上调定了！

油价趋势分析_油价走势分析2020

我们先来简要回顾一下国际油价在近几年来的上涨过程。在2001年911前后，当时的油价在每桶20 美元左右。而到2003年初，油价上涨接近30美元/桶。一年后的2004年初，更突破40美元/桶关口。到2006年初，油价开始接近60美元/桶大关。而在刚刚过去的2007年，则先后突破80、90美元/桶的关口，直至2008年初的百元大关。当然，国际油价最近突破百元大关，有一定的偶然性，主要是受到市场利空因素的影响。例如，2008年初尼日利亚石油港口城市的武装，令人们担心这个世界第八大石油出口国的石油供应可能进一步缩减。同时，美国能源情报署公布的数字显示，美国原油库存已连续7个星期下降，并已降低到2005年1月以来的最低水平。但偶然性中也有必然性，因为在那些左右油价的供求关系中，包括需求量、产出量、国际政策、金融、投资（投机）衍生性因素中，又确实包含着推动油价持续走高并保持高位的成份。我们来逐一加以分析。首先来看世界经济与石油需求。我们知道，这一轮油价高企，并不某个突发导致的短期变化，而是受到了世界经济、特别是发展中国家经济高速而普遍增长的有力推动。研究表明，近年来发展中国家的GDP增长明显快于发达国家，发展中国家的石油消耗量的增长也明显快于发达国家，而且，发展中国家石油消耗的增幅显著高于GDP的增幅。国际能源署《世界能源展望》预计，世界石油需求的持续增长，可能在2015年前后回引发更加严重的供应问题。这其中，至少有一半以上的需求增长来自发展中国家。有的机构，如埃克森美孚公司预测，全球石油需求80%的增长部分，将来自发展中国家。在考虑石油需求方面，交通系统、特别是汽车，需要格外被提及。以美国为例，美国拥有近3亿辆汽车，被称为“车轮上的国家”。美国石油消费占全球石油消费的25%，但石油生产只占全球石油产量的大约9%。美国经济、特别是美国交通系统的燃料，有%是石油。中国汽车拥有量的猛涨，也使得石油消费强劲。中国现在将近有2050万辆车，与上世纪90年代初相比增长了3倍，近年来车辆的销售增长率一直在20%以上。自1993年以来，一直就是石油净进口国。目前，石油需求的近半依赖进口。至于邻国日本和韩国，石油更是100%依赖进口，突显亚洲经济的火车头对石油的巨大需求量。其次来看石油的供给与储备。总的情况是全球石油供应的增长，赶不上需求的增长。世界性石油供应短缺现象，在短期内还会呈现加剧态势。用有的学者比较悲观的描述，就是世界每消耗了两桶石油的同时，却只发现一桶新石油的产能，因为世界上大多数成熟油田的产能都处于下降的趋势之中。美国已开完大多数的传统油田。英国北海石油的产量从1999年就开始衰退。墨西哥油田也在2006年达到产量峰值。沙特的7大油田占全国石油供应的90%，但产能也在逐年衰退。在中国，约占石油总产量30%的大庆油田，产量也以2-3%的年均速度递减。第二大油田辽河油田的产量也一直在下降。几乎全球都在发生相似的情况：产量达到最高点后，面临两倍数的下降。下降的速度，快于预期。当然，我们说全球石油紧张和产量下降，主要是指开条件优越、天然油质好、经济价值高的高效、低成本的轻质油田（传统油田）的储量和产能减少，并不否定全球范围内其他类型的油田和其他形式的产油方式的存在和扩张潜力。事实上，油价有反作用力。在油价处于低位时，传统油田之外的其他类型的油田和其他形式的产油方式是没有开发价值的，反之则不然。打个比方，传统油田的产油成本低。按美国能源部的测算，包括勘探、开、运输成本在内，传统油田的生产成本一般在10美元/桶以内，理论售价应在40美元/桶之间。油条件特别好的国家，如沙特，原油生产成本可低至3-4美元/桶 - 在那里，人们只要向大油田的底部加水压，油质好、价值高的轻质油便浮到表面。可惜的是，这样的优质大油田正越来越少，跟不上需求的增长。所以，综合石油需求、供应与价格的狭义的相互影响来看，有三句话可以概括：第一、快速增长的石油需求，拉动油价持续上涨；第二、传统油田产量的下降，推动油价提升；第三、油价上涨带动传统油田之外的其他类型油田和其他形式产油方式的扩张，反过来缓解石油供需矛盾，抑制油价过高的攀生。所谓传统油田之外的其他类型油田，典型的类型包括油页岩矿、油沙矿、以及分布在北部高纬度寒冷地带的特殊油田。作为前者，油页岩看起来象普通岩石，但加热后就会渗出油泡。美国、中国、巴西、爱沙尼亚、澳大利亚等国都有此类油页矿。美国更是独占优势，有超过世界油页岩矿产量72%的储备。仅在科罗拉多落基山表下面，就蕴含2万亿个桶的储量，具有8倍于沙特、18倍于伊拉克、21倍于科威特、22倍于伊朗的原油产能；其规模超过当今世界已被证实的全部传统油田的原油储量。作为后者，加拿大等国在北部艾伯塔等地区拥有丰富的油沙矿，产能可达数百亿桶油的规模。另在加拿大的西北寒冷地带，早在上世纪70年代，就发现了储量在400亿桶的特殊油田。说它特殊，主要是因为其气候恶劣，开条件差 - 这是一个冬天冰山覆盖、夏天一片沼泽的特殊地带。冬天的温度可下降到零下60 和70度，使人和机器在那里作业面临非常危险和困难的状态。但从技术的可能和可行性上，现在我们已完全具有开油页岩、油沙、以及北部高纬度地区特殊油田的成熟能力。不过，从现实性、迫切性来看，是否进行实际的开活动、以增加石油供应量，还要看油价高低是否满足开成本及盈利的空间。按估算，油页岩矿的开成本在每桶25 美元左右，油沙及北部高纬度地带的油田开成本也离这个数值不远（均与传统油田存在显著成本差异）。在油价在35-40美元/桶时，不会有任何公司去花钱投资和生产。但当油价上涨到75-80美元/桶时，就会有许多公司积极介入生产，以获得现实的利润。而所谓其他形式的产油方式，则主要包括一种煤转液技术（CTL）的技术过程。这种技术的萌芽，其实早在二战的德国就已开始。当时的传统做法，是第一次技术过程实现煤转化为气(一氧化碳和氢)，第二次过程再将气转变成柴油、汽油或其他相关产品。制约此项技术应用的现实性和迫切性的因素，同样是成本和油价之间的盈利空间。因为煤转液过程的生产成本在每桶30-40美元，所以不到油价上涨至75-80美元/桶，不会有许多公司真正地去应用这项技术，增加石油市场的供应。但到价格到位、市场条件成熟时，煤转液技术的潜力非常之大。据美国五角大楼估算，仅美国一国，就具备可生产9640亿个桶油的煤。其产能，大于整个中东地区约6850亿桶油的传统油田产能。从上述角度分析，我们知道：按现有的石油需求、供应条件和价格因素来看，当市场油价上涨到75-80美元/桶时，尽管会有时滞，但世界石油会有一个来自于包括传统油田之外的其他类型油田和其他形式的产油量的显著扩张，从而大幅增加供应，缓解供求矛盾，舒缓价格上涨。在这个意义上，我们同意美国能源情报署关于2008-2009年世界油价可能会适度回落到每桶80美元附近的预测结论。当然，具体到特定时点的油价是跌是涨、何时跌涨，除了考虑上述石油需求、供应与价格的狭义的相互影响之外，还必须结合分析国际政策、金融、投资（投机）衍生性等广义因素的影响，当然，我们认为：石油需求、供应与价格的狭义的相互影响，对油价跌涨起着长期的、基础性的支配作用，而国际政策、金融、投资（投机）衍生性等广义因素，更多地对油价跌涨起着短期的、伸缩性的配合作用。先来看国际政策。欧佩克、俄罗斯等国的政策对世界石油的供应影响巨大，而美国的政策则对世界石油的需求影响显著。短期内，约占全球原油总产量40%的欧佩克还不会改变限制成员国产量以防油价下跌的基本态度。而俄罗斯，虽然在过去几年中因油价上涨和开技术进步，石油生产得到快速扩张，产量已超沙特，但它对与西方公司合作扩大石油产量的呼吁兴趣不大，更愿意与欧佩克一起坐享油价上涨的巨额利益。作为石油消耗大国的美国，已在2007年12月通过了由布什总统签署了新能源法案，决意改变对石油长期以来的高度依赖性。根据新能源法案，到2020年，美国汽车的油耗必须比目前降低40%，而生物乙醇等可再生能源的使用量，到2022年必须达到360亿加仑。美国正试图通过这种坚定的政策导向，影响西方国家乃至整个世界的石油需求。但鉴于在美国历史上、特别是尼克松总统任内、卡特总统任内，曾都有过“摆脱对外国能源的依赖”、实现“能源独立”等的类似政策、但却从未成功的先例，布什总统的这一次新能源法案的政策效果，还有待观察。只不过，前几次总统政策的失败，大多源于国际市场油价的走低所致（其中包含欧佩克的政策反击）。可从导致油价降低的结果来看，也不能说是政策的完全失败。最后，我们来看金融、投资（投机）衍生性因素。这里，最重要的，是美元贬值、以及石油期货市场及对冲基金等机构投资者的角色。美元连续贬值，当然会反过来促使以美元标价的石油价格的持续高走。事实上，如果我们按美元贬值幅度回算各年度的油价实际涨幅，就会发现，它们只是名义涨幅的60%左右。石油期货市场方面，一些养老基金、公共基金、对冲基金的投资（投机）性参与，对价格起伏起着“推波助澜”的作用。美国市场的资料显示，以对冲基金为主的非商业交易商，所持有原油期货仓位可达到30%以上，非常活跃。它们改变了石油市场由石油生产方和消费国占主导的传统格局。对冲基金、投资银行的任何动向，都会加剧油价和市场波动。这一点，在解释世界油价短期波动、特别是振幅加大方面，尤其值得注意。

全球石油价格多维分析

最近国际原油价格大跌，可国内油价却没怎么降，很多朋友对此表示不解。其实，国内油价并不是随时都跟国际油价挂钩的。比如，2016年1月13日，国家发展改革委发布消息，决定进一步完善成品油价格机制，设置调控上下限。调控上限为每桶130美元，下限为每桶40美元。直白点就是，国际油价高于130美元时，国内油价可以不涨，同样，当国际油价低于40美元时，国内油价可以不降。正常情况下，当国际原油价格在40美元到130美元之间时，国际油价涨，国内油价可能调价跟涨，国际油价跌，国内油价可能调价跌。但是现在国际油价跌倒了30美元以下，那么根据国内成品油调控上下限机制，30美元大幅低于40美元，国内油价自然不用跟随调降了。

温馨提示：以上内容仅供参考，以实际油价为准。

应答时间：2021-08-27，最新业务变化请以平安银行公布为准。

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4月份：油价还会上涨吗？春耕开始：粮补、粮价上调定了！

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

站在农民角度，收藏三农！农民兄弟们大家好，我是三农老道！时间过得飞快，一转眼2023年已经来到3月上旬。

在这几天，相信很多的农民兄弟非常关心国家针对粮食产业制定的各项利好政策，特别是当前正值春耕备耕的关键阶段。

今年农民种地收益能否得到全面保障？国家已经正式颁布了中央一号文件，针对猪价，针对粮价、粮补方面，国家已经有了具体要求。

随着春耕的全面展开，现在很多的农民兄弟也很关心汽、柴油价格调整的相关趋势，在经过新一轮油价调整完成之后，现在国内汽、柴油价格总体保持在相对较高的水平。

按照目前的全球原油市场变化趋势来看，在4月份油价很有可能会再次迎来新的变化。

今天老道就为大家收藏一下油价、粮补、粮价的相关消息，具体情况咱们一起来说一说。

根据国家发改委制定的《成品油价格调整管理办法》来看，现在影响国内油价涨跌变化的关键因素还是要看国际原油市场的变化。

根据目前美国原油、伦敦布伦特原油价格的总体变化趋势来讲，油价总体变化幅度相对不大。

但是随着欧盟对俄罗斯的制裁持续推进，国际原油市场供应量在短期之内很有可能会再次呈现相对偏紧的状态。

特别是在3月3日刚刚完成的新一轮次油价调整当中，因为国际原油价格的涨跌幅度小于50元每吨，所以导致这一次的油价再次呈现搁浅状态。

从今年开始一直到现在已经完成的五次油价调整当中，有两次油价调整处于搁浅，有两次油价调整处于上涨，一次油价调整属于下调。

结合这五轮次的油价调整情况来看，目前汽油价格累计涨幅在255元每吨左右。